为引导广大资产评估专业学位研究生更加关注我国资产评估实际问题，进一步提高研究生综合运用资产评估理论、分析方法，科学有效地解决实际问题的能力，同时提升资产评估专业硕士研究生创新精神、实践能力和协作意识，推动科研和实践协同育人，决定举办第四届“中和杯”资产评估专业学位研究生案例分析大赛。现将有关事项通知如下：

一、学术指导

全国资产评估专业学位研究生教育指导委员会

二、主办

中国学位与研究生教育学会

三、承办

西南财经大学财政税务学院

四、支持

中和资产评估有限公司

五、参赛对象

此次大赛主要面向资产评估专业学位研究生，以团队的案例作品形式参赛。各资产评估专业硕士培养单位自行选拔参赛队伍，可以吸收计算机等相关专业人员参加参赛队伍。每支队伍不超过4名学生，且须配备指导教师1名，每个培养单位推荐的参赛队伍不得超过3支。

六、比赛形式

比赛分为初赛和复赛两个环节。

初赛采取匿名评审的方式。各参赛队伍提交资产评估案例分析作品后，将由中国学位与研究生教育学会资产评估专业学位工作委员会组织专家对参赛案例进行匿名评审，依据匿名评审结果确定复赛入围名单。复赛入围通知预计于2024年6月中旬发出。

复赛采取现场答辩的形式。入围复赛环节的队伍需在现场以PPT形式针对初赛提交的资产评估案例分析作品进行讲解、分析及演示，并回答评委提问。现场答辩初步定于在西南财经大学举行，具体事项另行通知。评委根据现场展示及答辩表现进行打分，依据成绩排名确定最终获奖队伍。获奖参赛队伍由主办方中国学位与研究生教育学会颁发荣誉证书，获奖作品将择优发表于《资产评估研究》或形成案例集出版。

七、参赛作品要求

本届大赛参赛作品的主题是“人工智能技术在资产评估中的应用”。在当前经济全球化和市场动态变化迅速的背景下，资产评估行业面临着前所未有的挑战和机遇。传统的评估方法依赖于大量的人工操作和主观判断，这不仅耗时耗力，而且很难处理复杂多变的市场数据。人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习，为资产评估提供了新的工具，能够通过算法模型自动化处理和分析大数据，提高决策的科学性和精确性。通过举办本次案例大赛，探索和展示人工智能技术在资产评估领域应用的场景，解决资产评估领域的复杂问题，从而推动行业的创新发展。同时有利于培养既掌握资产评估专业基础和理论又能够运用人工智能理论及技术的复合型人才。

参赛队伍可以选择资产评估方面的具体应用场景进行人工智能技术应用的相关研究。应用场景包括但不限于：企业的收入或收益的预测、房地产等单项资产的价格预测、可比上市公司或交易案例的筛选、价值比率的选择、企业价值或单项资产价格影响因素的比较修正等。各参赛队伍将研究内容撰写成案例报告，案例报告可以包括体现研究成果可复现的Python、R或C++源代码等软件作品。案例报告的具体要求见附件1，在初赛环节提交。

八、报名要求

1. 参赛者需在参赛案例中做出声明，保证其参赛案例数据、信息和资料的获得途径及利用方式合法合规，否则作者须承担由此产生的相关责任。

2. 参赛案例做匿名处理，案例内容不得含有参赛单位、参赛人员姓名或团队名称等信息，否则取消案例参赛资格。

3. 参赛作品，必须是参赛团队在本届大赛期间完成的原创作品，不能提交已参加过其他比赛的作品或收录入库的案例；提交中国知网重复率不超过15%的查重报告（使用Word 版本知网查重，查重报告的名称必须与参赛案例名称完全一致，否则视为无效）。如参赛作品或查重报告有任何造假、剽窃等问题，一经查实立即取消参赛资格或撤销奖项。

4. 参赛者需提交参赛报名表（附件2），参赛人员手写签字，由参赛单位院系对案例的真实性、学术不端等内容审核并加盖公章；参赛人员信息一经提交不得更改。

九、著作权要求

1. 参赛案例不得侵犯他人的知识产权。

2. 凡获奖的案例，著作权归中国学位与研究生教育学会资产评估专业学位工作委员会和作者共有。未经资产评估专业学位工作委员会许可，作者不得将获奖案例单方面转让或另行发表。

十、报名日期

请各参赛队伍于2024年5月25日前，将第四届“中和杯”资产评估专业学位研究生案例大赛报名表签章扫描版（见附件2）、匿 名 案 例 电 子 版 及 知 网 查 重 报 告 发 送 至 案 例 征 集 邮 箱mvyjsalds@163.com，并在邮件主题中注明“第四届‘中和杯’资产评估专业学位研究生案例大赛”字样。

十一、联络办法

联系地址：中国学位与研究生教育学会资产评估专业学位工作委员会秘书处 北京市昌平区沙河高教园中央财经大学十号楼513办公室

联系人：孟 冬             电 话：010-61776010

邮 箱：zcpgmsc@126.com       邮 编：102206

中国学位与研究生教育学会

资产评估专业学位工作委员会

2024 年 4 月 18 日