2025年11月8日，由全国资产评估专业学位研究生教育指导委员会指导，首都经济贸易大学主办，首都经济贸易大学资产评估研究院、财政税务学院承办的上市公司创新发展与价值评估论坛在北京国际会议中心举办。论坛共分开幕式、第一阶段主题演讲、第二阶段主题演讲、圆桌论坛、第三阶段主题演讲和论坛总结六个环节。

开幕式中，资产评估教指委秘书长、中央财经大学财政税务学院副院长李小荣教授，首都经济贸易大学财政税务学院党委书记韩静分别为会议致辞。

李小荣在致辞中指出：本次论坛是教指委学术工作小组的重要活动之一，旨在进一步推动资产评估学术研究与案例建设的高质量发展。近年来我国资产评估服务领域不断拓展，在国企改革、资本市场、财政管理和数字经济等方面发挥了重要作用，但提升资产评估行业影响力仍是关键任务，应以理论与实践深度融合为驱动，持续拓展研究边界、强化话语体系，打造更具学术深度与社会影响力的评估学科生态。他强调，行业持续发展的根本在于人才，教指委将着力培养青年力量，为行业注入持久创新动力。

韩静在致辞中指出：首都经济贸易大学财政税务学院多年来在资产评估领域持续深耕，由王竞达教授团队牵头的资产评估研究院研究成果不断丰富，为学科建设提供了坚实支撑。资本市场创新发展是推动经济高质量发展的核心枢纽，资产评估作为市场经济的度量衡和安全网，在IPO、并购重组与融资等经济活动中发挥着非常关键的作用。本次论坛以创新发展与价值评估为主题，汇聚产学研各界智慧，期待论坛产生高质量成果，为构建科学规范、充满活力的资本市场提供有益启示。

第一阶段主题演讲由普华永道资产评估（上海）有限公司高级顾问陈少瑜主持。资产评估教指委秘书长、中央财经大学财政税务学院副院长李小荣教授，第一届资产评估教指委委员、中南财经政法大学工商管理学院汪海粟教授，中全资产评估（北京）有限公司董事长王生龙，资产评估教指委委员、东北财经大学会计学院王景升教授和中和资产评估有限公司董事朱军作主题演讲。

李小荣围绕“中国特色企业价值评估体系构建”作专题报告。他指出，西方企业价值评估理论以股东价值最大化为核心，而在中国特色社会主义市场经济体制下，企业不仅是经济主体，更承担社会责任、民生保障和共同富裕等多重使命。基于此，中国特色企业价值评估应突破传统财务导向，纳入社会责任、生态效益、政治关联等因素，构建体现国家战略导向与文化特质的多维价值体系。李教授提出，应从理论、方法与准则三方面协同推进：一是完善理论框架，强化利益相关者价值理念；二是改进评估方法，综合宏观、中观、微观调整系数以反映政策与制度影响；三是完善准则体系，凸显中国企业长期价值与制度特色，为中国特色企业价值评估理论创新与实践落地提供系统支撑。

汪海粟以“无形资产优化与企业发展韧性”为主题，结合仲景宛西制药集团案例，深入探讨无形资产在企业持续成长与竞争力塑造中的核心作用。他指出，无形资产作为企业韧性的基础，不仅包括专利、商标、资质等显性资源，更体现于技术沉淀、组织学习与文化传承等隐性要素。他提出“无形资产质量指数”模型，用以衡量企业创新成果的成熟度与抗风险能力，强调应以“结构化、可比性、预期性”原则进行分层评估，构建兼顾内在价值与外部情境的画像估值框架。汪教授认为，未来评估体系应强化无形资产的战略管理功能，以质量提升驱动企业的可持续创新与韧性发展。

王生龙以“收益预测多元化问题与对策”为题，围绕监管新形势下评估行业的挑战与应对展开分析。他指出监管体系日趋完善背景下，评估机构需强化合规意识与风险防控能力，推动行业从“被动监管”向“自律治理”转变。应着力构建以数字化监管为支撑的全过程质量控制机制，实现“事前预警、事中引导、事后反馈”的闭环管理。应将加强行业信用体系建设与执业责任约束作为塑造评估行业良性生态的关键。通过制度创新与科技监管融合，评估行业将迈向更加稳健、透明与专业的发展阶段。

王景升以“数据资产管理与价值评估的思考”为题作主题演讲，以数据要素市场化配置为切入点，系统探讨数据资产的管理与评估体系建设。他指出，数据资产评估是数字经济时代的关键制度创新，应形成“采集—确权—计量—评估—使用”的全过程治理模式。以标准化、数字化和可追溯性为核心，构建多维度指标体系和透明的评估流程，推动数据资产的价值实现与风险可控。应加快确权规则与分类标准的制定，强化大数据、区块链技术与评估实践的深度融合，为数据要素入表、政府监管与企业融资提供制度与技术支撑，促进数据价值的科学转化与资本化利用。

朱军以“评估中AI应用在中国的实践”为题作主题演讲，聚焦人工智能赋能资产评估创新，深入分析AI技术对行业模式、方法体系及专业能力的重塑效应。他指出，人工智能在数据分析、风险识别和价值预测中的应用显著提升了评估效率和客观性，但也带来了算法透明性与数据安全的新挑战，应构建“人机协同”的智能评估体系，通过机器学习和自然语言处理技术优化模型选择与参数估计，实现评估过程的可验证与可解释。同时，人工智能不应替代专业判断，而应成为提升分析能力和服务质量的重要工具，为评估行业的智能化与现代化发展提供新动力。

第二阶段主题演讲由中全资产评估（北京）有限公司董事长王生龙主持。普华永道资产评估（上海）有限公司高级顾问陈少瑜，连城资产评估有限责任公司总经理刘伍堂，资产评估教指委学术工作小组成员、重庆理工大学经济金融学院谢非教授，北京中同华资产评估有限公司高级顾问赵强和北京天健兴业资产评估有限公司首席评估师兼执行董事崔劲作主题演讲。

陈少瑜围绕“新时代背景下无形资产评估相关准则的再思考”展开系统阐释，梳理我国现行准则体系的发展脉络与实践困境。他指出随着数字经济、知识产权与数据资产快速发展，传统评估方法的适用边界亟待重构，应在收益法、成本法与市场法以及期权定价法等衍生方法的交叉应用中探索更科学的评估思路与逻辑。完善披露标准、统一参数口径与加强国际准则对接是当前的重点任务。通过引入新型评估模型和量化技术手段，提升评估结论的透明度与可比性，将有效推动无形资产价值评估的理论创新与制度优化，为资本市场信息披露与创新型企业估值提供坚实支撑。同时，他也呼吁在适当的时机对现有众多的包括知识产权在内的无形资产评估准则进行分类分层分级的综合梳理，采用统分结合的模式进行必要的合并、精简、调整，亦期待对新兴的无形资产评估实务开展拓展式的归纳与补充指导。

刘伍堂作题为“中国上市公司科技公司市值与专利价值比较研究”的主题演讲，以中国上市科技公司为样本，深入探讨市值与专利价值的关系特征。研究显示，企业市值与专利数量之间存在非线性关联，不同行业呈现出差异化规律：硬科技领域技术积累显著影响估值，而互联网及软件企业更依赖商业模式创新。应将专利质量、创新能力与研发强度纳入企业估值模型，完善科技成果的市场化定价机制，助力科技型企业价值在资本市场获得公正反映，推动创新驱动型经济高质量发展。

谢非聚焦“新型储能企业价值评估研究”，深入剖析行业竞争格局与估值困境。他指出储能产业在技术创新快速推进的同时，也存在利润率下降、投资过热与风险评估不充分等挑战。应采用以特质波动率为基础的风险调整模型，结合WACC框架优化折现率测算，并构建包含技术成熟度、政策预期和碳减排贡献的多维度指标体系。通过方法创新与风险建模结合，以更准确反映储能企业的成长潜力与市场价值。他进一步强调应以评估科技创新为核心，推动评估理论向新能源产业延伸，为能源转型提供决策参考与价值支持。

赵强以“资产评估价值类型的深度探索”为题，从理论与实践双重视角探讨资产评估价值类型的边界问题，梳理市场价值、公允价值与清算价值的内在逻辑。他认为应回归经济实质理解不同价值类型的形成条件，避免机械区分。在司法拍卖与财务计量等情境下，只要交易过程公开、竞争、理性，即可视作市场价值的体现。他提出应依据交易目的与市场条件确定评估口径，构建多层次价值判断框架，增强评估报告的解释性与可比性。通过完善理论体系与准则衔接，将有助于提升评估专业判断的科学性，为资本市场、司法实践及监管决策提供理论依据。

崔劲立足“科创企业价值评估的现状与发展”，针对科创企业高投入、高风险、高成长的特征，系统分析创新型企业价值评估的复杂性与前瞻方向。他指出传统估值模型难以准确反映科技成果的动态价值，应引入大数据、人工智能等技术优化评估工具，实现对知识产权、数据资产等新型要素的精准计量。应根据企业发展阶段匹配差异化评估方法，构建兼具市场导向与创新导向的多维体系，推动评估与科技金融深度融合。报告认为，完善制度支撑与方法创新将成为提升科创企业资本定价效率的重要路径，为科技创新与资本市场协同发展提供有力支撑。目前加强对科创企业价值评估的包容性非常重要，唯有此才能发展科创企业评估工作，促进我国科技创新事业发展。

圆桌论坛环节由中国地质大学（武汉）经济管理学院朱冬元教授主持，资产评估教指委委员、中国人民大学资产评估中心主任、商学院俞明轩副教授，中诚君和（北京）国际资产评估有限公司董事长王诚军，北京中企华资产评估有限责任公司副总裁阮咏华，资产评估教指委委员、中南财经政法大学工商管理学院文豪教授，首都经济贸易大学财政税务学院副院长陈蕾教授几位来自学界和业界的专家学者就上市公司创新发展与价值评估相关问题进行热烈研讨。

文豪围绕专精特新企业的价值评估逻辑展开分析，指出此类企业虽具备突出的技术优势与创新潜力，但市场空间狭窄、成长路径不确定。评估时应关注企业“天花板”与细分市场瓶颈，重点识别技术、品牌、渠道、团队等互补资源的协同作用。他强调，在估值中不能“见物不见人”，创始团队的学习与稳定性是决定企业持续价值的重要变量。对于政府扶持因素，文豪认为政策支持是早期企业成长的重要条件，不宜简单剥离，应在整体商业场景中分析技术与政策的综合效应，以情景评估思维揭示企业长期价值。

王诚军从实务视角探讨专精特新及科创企业的价值判断。他指出，评估师应保持“让子弹飞”的耐心与观察力，通过时间检验创新企业的可持续性与市场生命力。王诚军认为，评估的本质是回归市场逻辑和判断力，不能以形式化的模型替代真实的市场行为。面对新兴产业的不确定性，应在尊重规律的前提下，兼顾历史数据与未来趋势，警惕“过度创新”和概念化评估，坚守评估的专业边界与逻辑理性。他呼吁行业加强制度自信与理论反思，在监管与市场之间找到平衡点。

阮咏华围绕新兴产业中初创企业价值评估进行了深入阐释。她指出，评估核心在于识别企业并购的商业本质与企业价值的核心驱动因素，结合生命周期视角探寻初创企业价值变动规律。新兴产业中的初创企业研发投入高且资本追逐激烈，但往往尚未实现销售或获得盈利，可能出现市场估值偏离。她强调，在传统评估方法均受限的情况下，应建立企业“全景式画像”价值识别框架，构建合理的初创企业估值模型。面对资本市场的价格波动和非理性资本的盲目追捧，阮咏华倡导评估师在方法创新和工具创新的同时，坚守估值逻辑，发现内在价值，并呼吁监管部门进一步提升对评估创新的包容度，给予评估报告更多的容错空间，助力资本市场新质生产力的蓬勃发展。

俞明轩结合上市公司研发投入与价值评估问题，提出资产评估职能正从精确计算向前瞻预测转变。面对高投入与短期盈利的矛盾，评估应关注企业长期主义与耐心资本特征，识别未来收益的不确定性与潜在期权价值。他指出，评估行业要服务国家战略和资本市场创新，积极挖掘上市公司的绿色价值与长期价值，助力企业数字化与智能化转型。俞明轩强调，评估师应清晰认识到“估价”与“定价”的重大区别，通过数据统计与大数据分析完善参数选取机制，构建科学的估值体系，使评估真正成为发现价值的关键专业力量。

陈蕾重点探讨数字化与AI时代的资产评估变革。她指出，人工智能是行业发展的重要助力，而非替代。应在清醒认知下科学利用AI，推动评估流程智能化和模型体系升级。结合团队参与的行业与地方标准研制实践，陈蕾系统梳理了数据确权合规、质量评估、价值计量等环节的痛点与难点。她提出，应进一步完善数据资产的价值类型选用与评估方法创新，推动收益法、市场法和成本法的融合应用，并加强标准体系建设与人才培养，形成“人工智能+评估”的新型作业模式，支撑数据要素价值化进程。

第三阶段主题演讲由中和资产评估有限公司董事朱军主持。资产评估教指委案例工作小组成员、中联资产评估集团有限公司副总裁唐章奇，资产评估教指委案例工作小组成员、江西财经大学经济学院副院长余炳文教授，山东财经大学资产评估研究中心主任、会计学院刘德运教授，资产评估教指委委员、首都经济贸易大学资产评估研究院院长、财政税务学院王竞达教授作主题演讲。

唐章奇围绕“建立与创新驱动相适应的价值评估模式”的主题，对传统评估体系在面对创新型经济时的局限性展开剖析。他指出现有方法往往难以刻画无形价值与长期不确定性，容易忽略生态价值、协同效应和网络效应，对创新成果的真实贡献反映不足。为此，他提出从“财务主导”走向“多元协同”的新模式，倡导在财务指标之外，引入技术成熟度、生态健康度、社会与环境影响等多维度指标，形成从短期静态评估走向长期动态追踪的框架。在实践路径上，主张坚持分类评价、强化定性判断与场景应用，积极拥抱数字技术赋能，并鼓励利益相关方广泛参与，形成价值共识。该报告呼吁以更开阔的视野和更包容的方法重构未来价值“标尺”，共同迎接价值评估新时代。

余炳文围绕“数据资产评估难点分析与思考”作主题演讲，从地方“三资”改革与国家标准出台切入，系统梳理数据资产评估的制度背景与现实挑战。他结合湖北深化国有“三资”管理改革和《信息技术、大数据、数据资产价值评估》国家标准的最新进展，重点分析了数据资产权属界定复杂、静态与动态数据边界模糊、评估对象与范围难以精准划定、应用场景多样化以及数据质量、法律合规与技术支撑不足等问题，提出应从“所有权”思维转向“权利束+合规授权”思维，借助隐私计算、区块链存证等技术完善确权路径。同时，建议在场景识别、方法选择和指标设计上加强业务访谈、行业对标与数据内容分析，为构建更具操作性的数据资产评估体系提供思路。

刘德运以“新质资产：驱动未来发展的核心引擎——数据要素时代下的生产力跃迁与企业重构”为主题作主题演讲。他指出“新质资产”的高流动性、可复用性和指数级增值潜力使其成为新质生产力的重要源泉，应从“数据—算法—算力”的协同出发，分析新质资产如何重构企业生产方式、供应链管理和商业模式，推动企业走向数据驱动的价值创造模式。数据资产入表实践案例表明新质资产对公司估值、市值管理和战略转型具有放大效应，应尽快在会计和评估制度层面回应新质资产的计量与披露需求，以更好支撑资本市场对未来价值的识别。

王竞达以“数据资产入表和价值评估的现状、挑战与对策思考”为题，基于2024-2025年上市公司数据资产入表的数据统计进行分析，指出披露数据资源入表的上市公司数量稳步增长，但市场认知与计量标准仍待完善。数据权属不清、计量复杂性高、价值易变及法律技术瓶颈是当前数据资产价值评估面临的主要难题，应加快制定统一评估标准，完善质量评价体系，推动评估方法技术创新，加强产学研协同与人才培养，形成科学、规范、可复制的数据资产评估体系，为数据要素市场化和数字经济高质量发展提供支撑。

李小荣教授作论坛总结，他指出本次论坛内容充实、观点前沿、反响热烈。与会专家学者立足上市公司创新发展与价值评估，围绕资产评估行业高质量发展、资本市场创新、数据资产价值评估等前沿议题展开深入研讨，形成了诸多具有实践指导意义的成果。专家们一致认为，论坛聚焦时代主题、问题导向鲜明，体现了产学研深度融合的特色，为评估行业理论创新与制度完善提供了重要平台。本次会议展示了资产评估行业的学术厚度与专业担当，进一步凝聚了共识，汇聚了智慧，将推动行业在数字化、法治化与国际化进程中不断迈上新台阶，为资本市场健康发展和经济高质量转型贡献更大力量。